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DE_Data > Data Science Page_HERO
Daten Wissenschaft.
Verstehe, was in der Vergangenheit passiert ist, was jetzt passiert und was als nächstes passiert, wenn…
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False
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DE_Grid Four Columns - DataScience
Wie wir helfen.
Wir helfen Ihnen, fortschrittliche Analysemodelle zu definieren, zu prototypisieren, zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten, die trainiert werden können, um Genauigkeit, Relevanz und Qualität kontinuierlich zu verbessern. Hier sind einige der typischen Kundenherausforderungen und -möglichkeiten, die wir sehen.
DE_DataScience - Element - KeyMetrics
Wir müssen unsere wichtigsten Geschäftskennzahlen wissenschaftlicher prognostizieren.
False
DE_DataScience - Element - Customers
Wir wollen unsere Kundenprofile besser verstehen, um gezielter Gespräche führen zu können.
False
DE_DataScience - Element - Pricing
Wir müssen unsere Preisstrategie optimieren, um den Umsatz (und/oder andere KPIs) zu maximieren.
False
DE_DataScience - Element - Manual
Unsere Papierverarbeitung ist zu zeitaufwändig, manuell und repetitiv. Wir müssen automatisieren.
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DE_DataScience - Element - Migration
Wir wechseln zu Open Source (z. B. von SAS zu R/Python) – aber uns fehlen interne Fähigkeiten und Erfahrungen.
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DE_DataScience - Element - Profile
Wir müssen das Profil von Data Science in unserem Geschäft mit Roadmaps, internem Stakeholder-Engagement und technischer Anleitung schärfen.
False
DE_DataScience - Element - Resources
Wir benötigen Data-Science-Ressourcen, um Projekte aufgrund fehlender Fähigkeiten und/oder Kapazitäten durchzuführen.
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DE_DataScience - Element - Production
Wir haben zuvor Modelle entwickelt, aber sie müssen eingesetzt werden, um sich zu verbessern und im Laufe der Zeit Wert zu generieren.
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Four Columns
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DE_Diagram_Our resources and capability - DataScience
Unsere Ressourcen und Fähigkeiten.
Umfang und Fähigkeiten unserer hochqualifizierten Teams (und wo sie zu finden sind).
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DE_DataScience - Machine Learning
DE_DataScience - Machine Learning
Maschinelles Lernen.
Als Baustein der KI und Kerndisziplin der Data Science entwickeln und implementieren wir passgenaue Machine-Learning-Modelle, die Ihren Datenreifegrad widerspiegeln. Um sicherzustellen, dass diese Modelle relevant bleiben und einen kontinuierlichen Wert liefern, wenden wir MLOps Best Practices an, um Skalierbarkeit, Unterstützbarkeit und Stabilität zu optimieren.
False
Value Proposition
False
Left
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DE_DataScience - Advanced Stats
DE_DataScience - Advanced Stats
Erweiterte Statistiken.
In der kommerziellen Welt dreht sich bei Data Science alles um die Anwendung relevanter mathematischer, statistischer und rechnerischer Techniken, um maximalen Geschäftswert und Wirkung zu erzielen.
Unsere erfahrenen Data Scientists wenden frequentistische und bayesianische statistische Techniken an, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, wie z. B. die Verbesserung der Schätzungsgenauigkeit, A/B-Test-Frameworks und numerische Optimierung.
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Value Proposition
False
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DE_DataScience - Analytic Development
DE_DataScience - Analytic Development
Analytische Entwicklung.
Wir entwickeln Analysesoftware, einschließlich Code in R und Python für Data Scientists, datenverarbeitungsgestützte Web-Apps basierend auf Shiny, Dash und ähnlichen Frameworks, Open-Source-Transformation und zugehörige Codekonvertierung.
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Value Proposition
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Left
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DE_DataScience - Learning & Development
DE_DataScience - Learning & Development
Lernen & Entwicklung.
Laut einer DataIQ-Umfrage vom Juni 2021 kann die Ausbau Ihrer Data-Science-Kompetenzen eine Steigerung von ~14 % Ihrer Einnahmen bringen.
Unsere hochqualifizierten Ressourcen bieten Ihren Teams technische, strategische und operative Anleitung, von Schulungen über Beratung/Mentoring bis hin zu taktischer/langfristiger Teamerweiterung.
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Value Proposition
False
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DE_What it means to you table - DataScience
Wie wir arbeiten und was es für Sie bedeutet.
DE_How it work & what it means to you.
| Wie wir arbeiten. | Was es für Sie bedeutet. |
|---|---|
| Geleitet von Geschäftszielen und motiviert durch die Erzielung echter geschäftlicher Auswirkungen: wert- und ergebnisorientiert. | Beschleunigen Sie den Wandel und treiben Sie die Dynamik im Reinvestitionszyklus voran, indem Sie Mehrwert schaffen. |
| IDEaL Framework: Untersuchen, Entwickeln, Evaluieren und Starten sind die Schritte in einem vollständigen Bereitstellungszyklus. | Untersuchen Sie den Phase-De-Risiko-Entwicklungsprozess. Klar artikulierte Erfolgskriterien, Business Alignment und minimierte Risiken des Projektversagens. |
| MLOps: die Anwendung von CI/CD und anderen Best Practices (z. B. Datendriftüberwachung) zur Automatisierung von ML-Aufgaben in Experimenten und Produktion. | Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und längerfristige Wertschöpfung. |
| Hive-Wissen: Wir fördern eine Lern- und Entwicklungskultur als Team neugieriger Köpfe, teilen Wissen und neueste Entwicklungen, um eine hohe Lieferqualität zu gewährleisten. | Profitieren Sie von den neuesten Praktiken und bewährten Techniken, die wir im Laufe der Zeit und branchenübergreifend gesammelt haben. |
True
Base
False
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IN AKTION
DE_DATA - DataScience CaseStudy
Heathrow Airport
Vorhersage von Gepäckströmen an Flughäfen.
Als Europas verkehrsreichster Flughafen befördert Heathrow jeden Tag Hunderttausende von Passagieren sicher durch seine Terminals und zu ihren Flügen. Sein verkehrsreichstes Terminal, T5, befördert jedes Jahr über 30 Millionen Passagiere, sodass selbst kleine Fortschritte bei der Planung und Passagiereffizienz enorme Auswirkungen auf die Gesamtkapazität des Flughafens als Ganzes haben können.
Wir halfen Heathrow bei der Erstellung einer prädiktiven Modellierungsprognose für zukünftige Gepäckabfertigungsanforderungen auf der Grundlage historischer Muster und zukünftiger Flugpläne, einschließlich der Auswirkungen ungeplanter Ereignisse und Varianten wie Wetter- und Flugsicherungsproblemen.
DE_Logo - Data - Case Study - DataScience Heathrow
Logo
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Career Progression Services
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Unsere Kunden
Ascent arbeitet mit über 150 Unternehmen in Großbritannien, Europa und Nordamerika zusammen. Von globalen Versicherungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel bis hin zu Smart-Home-Geräten, Weltraumforschung und Cricket – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den klügsten Unternehmen zusammen.
CX auf die nächste Stufe bringen mit KI für 200.000 Mitglieder.
INSTITUTE OF CHARTERED ACCOUNTANTS
Befähigung der versicherungsmathematischen Gemeinschaft, Probleme mit R zu lösen.
SWISS RE
Verkürzung der Markteinführungszeit für Innovationen in der Automobilindustrie.
BOSCH
Entwicklung eines globalen Infrastrukturteams zu einem bewährten Center of Excellence für die Cloud.
BDO
Wir ermöglichen Data-Science-Teams, erstklassiges Verbraucherengagement voranzutreiben.
HARRODS
Verbesserung von Gesundheit und Wohlbefinden durch Datentransformation.
GSK
Erstellen Sie überzeugende Omnichannel-Erlebnisse von der Bar bis zum Browser.
BREWDOG
Orchestrierung von Aufträgen und Teileverteilung an über 6.000 britischen Standorten.
BT
Optimierung von Leistung und Support mit 360°-Einblick in das Elite-Cricket Spiel der Frauen.
ENGLAND & WALES CRICKET BOARD
Förderung kollaborativer Experimente zur nachhaltigen Lebensmittelproduktion.
SYNGENTA
Die technische Vision für fortschrittliche professionelle Dienstleistungen zum Leben erwecken.
RSM
Demokratisierung von Daten zur Einbindung neuer Gemeinschaften und zum Schutz des britischen Meeresbodens.
THE CROWN ESTATE
Bereitstellung der horizontalen Skala, um in neue medizinische Forschungsfelder zu expandieren.
HANSON WADE
Verbesserung der Erfahrung und Vereinfachung für Kunden der Heimautomatisierung.
HIVE
Bringen Sie On-Demand auf die beliebteste Plattform für TV-Listen und Rezensionen in Großbritannien.
RADIO TIMES
Nutzen Sie das Potenzial von Daten und Analysen, um das Wachstum zu beschleunigen.
GAP GROUP
Kosten senken, Innovationen beschleunigen und neue Talente im Gesundheitswesen gewinnen.
PREMIER
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DE_Explore our other data services -DataScience
Entdecken Sie unsere Dienstleistungen.
Mission And Values With Tiles
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DE_[DATA SERVICE] Lets get started section
Lassen Sie uns beginnen.
Wir helfen Ihnen, nachhaltige Erkenntnisse zu gewinnen, zentrale Datenprojekte bereitzustellen und signifikante interne Analysefähigkeiten aufzubauen.
Haben Sie eine Herausforderung im Sinn? Wir sind bereit, wenn Sie es sind.
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