Ascent Datentechnik

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Datentechnik.

Bereiten Sie Ihr wertvollstes Gut für Analysen und Einblicke vor.

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False

DE_Grid Four Columns - Data Engineering

Wie wir helfen.

Wir bereiten Ihre Daten vor, um Informationen und Einblicke zu liefern, die Ihnen helfen, kritische Fragen zu beantworten und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Hier sind einige der typischen Kundenherausforderungen, die wir sehen.

DE_Data Engineering - Element - Data Value

Der Datenwert ist in strukturierten Formaten eingeschlossen und kann unsere sich entwickelnden Geschäftsanforderungen nicht erfüllen.

False

DE_Data Engineering - Element - Disparate Sources

Unsere Daten stammen aus unterschiedlichen, nicht verwalteten Quellen und stellen ein Sicherheitsrisiko dar.

False

DE_Data Engineering - Element - Manual Rep work

Wir müssen eine manuelle, sich wiederholende Verarbeitung durchführen, um unsere Daten für den Verbrauch vorzubereiten.

False

DE_Data Engineering - Element - Timescales

Wir können Daten nicht im erforderlichen Zeitrahmen zur Verfügung stellen.

False

DE_Data Engineering - Element - Environment Limitations

Umgebungseinschränkungen führen zu nicht optimalen Arbeitsabläufen und schlechten Erfahrungen für unsere Benutzer.

False

DE_Data Engineering - Element - Data Quality

Zunehmende Bedenken hinsichtlich der Datenqualität erodieren das Vertrauen der Unternehmen.

False

DE_Data Engineering - Element - Storage

Unsere Lager-/Wartungskosten steigen und sind nicht auf die Wertschöpfung ausgerichtet.

False

DE_Data Engineering - Element - People Turnover

Die Pflege von Daten wird aufgrund von Personalfluktuation/Kompetenzlücken zu einer zunehmenden Herausforderung.

False

Grid Four Columns Borders

False

DE_Empty Space 1_1

Empty Space

False

DE_Diagram_Our resources and capability - Data Engineering

Unsere Ressourcen und Fähigkeiten.

Umfang und Fähigkeiten unserer talentierten Teams (und wo sie zu finden sind).

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False

DE_Data Preparation - Data Engineering

DE_empty

False

DE_Data Engineering - Data Preparation

Datenaufbereitung.

Bei der Datenvorbereitung dreht sich alles um die Entdeckungs- und Implementierungsplanung für Datentransformationsprojekte – gefolgt von Datenbereinigung, Anomalieerkennung, Qualitätsoptimierung, Integration und Migrationsaktivitäten. Unsere Teams aus erfahrenen Dateningenieuren haben in jedem Szenario vom Start bis zum Unternehmen gearbeitet und wissen genau, wie man die Zugänglichkeit und Qualität Ihrer Daten optimiert, damit sie ihr kommerzielles Potenzial schneller erreichen können.

Ein standardisierter Ansatz für Frameworks und Referenzarchitekturen für Migration und Integration hält die Dinge einfach und effizient, sodass wir unser Fachwissen auf die benutzerdefinierten Elemente Ihres Projekts anwenden können.

False

Value Proposition Inverted

False

DE_Data Platform - Data Engineering

DE_Data Engineering - Data Platform

Datenplattform.

Wir helfen Unternehmen bei der Strukturierung und Implementierung von Datentransformationsinitiativen, die von ihrer Vision und ihren Zielen angetrieben und auf ihre Reife abgestimmt sind.

In enger Zusammenarbeit mit Ihnen entwerfen und erstellen wir kostengünstige Cloud-Datenplattformen in der richtigen Größe auf Azure, die native Dienste nutzen, um Ihre Daten standardisierter, sicherer und einfacher zu verwalten.

False

Value Proposition

False

DE_Data Pipeline - Data Engineering

DE_empty

False

DE_Data Engineering - Data Pipeline

Datenpipeline.

Wir begleiten Sie vom Proof of Concept bis zur Produktion und entwerfen effiziente, zuverlässige Pipelines, die Daten sammeln, verschieben, transformieren, speichern und in analysebereite Strukturen präsentieren.

False

Value Proposition Inverted

False

DE_What it means to you table - Data Engineering

Wie wir arbeiten und was es für Sie bedeutet.

DE_How it work & what it means to you.

Wie wir arbeiten.	Was es für Sie bedeutet.
Azure-nativer Data-Engineering-Ansatz, bei dem Automatisierung an erster Stelle steht, mit serverlosen Technologien.	Optimierte, schlanke Entwicklungs- und Betriebskosten.
Vorlagengesteuert und standardisiert: wiederverwendbare Azure-Komponentenmodule, Vorlagenarchitekturmuster und CI/CD-Pipelines.	Schnelle Mobilmachung und Einsatz. Wiederverwendbare Funktionen und Datenverarbeitungspipelines ermöglichen eine schnelle Datenaufnahme.
Teil eines breiten, ausgereiften Datenangebots, das Datenarchitektur, Engineering, Beratung und Data Science mit Design Thinking kombiniert.	Direkter Weg zum Aufbau überzeugender Geschäftsservices zusätzlich zu Ihrer Modernisierungsinvestition.
Endnutzerorientiert: Priorisierung der Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit durch einen stark auf Metadaten ausgerichteten Ansatz.	Kommen Sie schneller und effektiver zu den Antworten, Ergebnissen und Entscheidungspunkten, die Sie benötigen.
Engagement-Optionen: Projekte und DataOps.	Weiterführender Servicepfad aus Transformations-/Modernisierungsprojekten, die darauf ausgerichtet sind, große Mengen kleinerer Änderungen in BAU zu liefern.

True

Base

False

IN AKTION

DE_DATA - Data Engineering CaseStudy

Carlsberg Group

Intelligenz in die Cloud verschieben.

Der fortschrittliche Geschäfts- und Brauansatz der traditionsreichen Biermarke Carlsberg hat sie zu einem weltweit führenden Unternehmen in der Branche gemacht. Carlsberg wurde 1874 gegründet und hat heute mehr als 140 Marken in seinem Portfolio, das Kern-, Handwerks- und Spezialbiere sowie alkoholfreie Biere umfasst.

Das in Lissabon ansässige Data-Engineering-Team von Ascent wurde beauftragt, Carlsberg bei einer kritischen Migration von lokalen BI-Systemen in die Azure Cloud zu unterstützen, Batch- und Streaming-Datenprozesse zu implementieren und alte SSIS-Pakete durch PySpark-Notebooks zu ersetzen. Das Team verwendete Databricks auch zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen, um Abwanderung und Rentabilität vorherzusagen.

DE_Logo - Data Engineering Case Study

False

DE_Slide panel Case study - Data Engineering

BDO

Talentsuche:

Suchen Sie Hilfe bei etwas Ähnlichem?

Case Study

False

Career Progression Services

False

Unsere Kunden.

Wir lieben, was wir tun, und wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den klügsten Unternehmen zusammen: von Smart-Home-Geräten, Weltraumforschung und Bier bis hin zu Fertigung, Finanzen, Ökologie und Logistik.

Erstellen Sie überzeugende Omnichannel-Erlebnisse von der Bar bis zum Browser.

BREWDOG

Pouring beer