Behandeln Sie große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen effizient und verwalten Sie Abhängigkeiten durch Orchestrierung und Planung mit Azure Data Factory.
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DE_HERO_Data&AI > Data Engineering
Datentechnik.
Erstellen Sie Cloud-native Pipelines, die die Analyse beschleunigen und eine schnellere Bereitstellung von Geschäftswert ermöglichen.
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DE_GRID_4-Columns_1Row_NoGrid_Data Engineering
Bereiten Sie Ihr wertvollstes Gut für Analysen und Einblicke vor.
Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Datenpipelines zur Nutzung cloudnativer Dienste und bieten alles, was Sie zum Erfassen, Kuratieren und Vorbereiten Ihrer Daten für die geschäftliche Nutzung benötigen.
DE_Grid-Slot1_ServicesPg_Data Engineering
Optimieren Sie das komplexe Workflow-Management.
False
DE_Grid-Slot2_ServicesPg_Data Engineering
Verbessern Sie die Datenqualität durch Kuratierung und Bereinigung.
Halten Sie das Vertrauen Ihrer Unternehmen in die Integrität und Zuverlässigkeit Ihrer Daten hoch und vereinheitlichen Sie unterschiedliche Datenquellen mit Databricks und Synapse.
False
DE_Grid-Slot3_ServicesPg_Data Engineering
Optimieren Sie Daten für den Geschäftsverbrauch.
Verwenden Sie Synapse, Databricks und/oder Snowflake, um manuelle, sich wiederholende Verarbeitungen bei der Modellierung und Vorbereitung Ihrer Daten für Endbenutzer zu vermeiden.
False
DE_Grid-Slot4_SolutionsPg_Data Engineering
Erstellen Sie Pipelines schneller durch Automatisierung.
Nutzen Sie IaC und CI/CD in Azure DevOps, um schnell hochwertige Pipelines zu erstellen und zu testen und manuelle Codierung und Datenformatierung zu eliminieren.
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Four Columns
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IN AKTION
DE_CASE-STUDY_Data Engineering
Carlsberg Group.
Intelligenz in die Cloud verlagern.
Der fortschrittliche Geschäfts- und Brauansatz der traditionsreichen Biermarke Carlsberg hat sie zu einem Weltmarktführer in der Branche gemacht. Carlsberg wurde 1874 gegründet und verfügt heute über mehr als 140 Marken in seinem Portfolio, das Kern-, Craft- und Spezialbiere sowie alkoholfreie Biere umfasst.
Das in Lissabon ansässige Data-Engineering-Team von Ascent wurde beauftragt, Carlsberg bei einer wichtigen Migration von On-Premise-BI-Systemen in die Azure Cloud zu unterstützen, Batch- und Streaming-Datenprozesse zu implementieren und alte SSIS-Pakete durch PySpark-Notebooks zu ersetzen. Das Team nutzte Databricks auch, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, um Abwanderung und Rentabilität vorherzusagen.
DE_Case Study - Logo - Data Engineering
False
Career Progression Services
False
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DE_VALUE-PROP_#1- Data Engineering
DE_VALUE-PROP_#1- Data Engineering
Datenmodellierung.
Strukturieren und verbinden Sie Ihre Daten optimal für den geschäftlichen Gebrauch.
Die Datenmodellierung hilft Unternehmen dabei, Daten effektiv zu nutzen, um den Informationsbedarf von Einzelpersonen, Abteilungen und Führungskräften zu decken. Allerdings fällt es Unternehmen oft schwer, ihre Daten funktionsübergreifend zu organisieren und zu verbinden.
Durch die Erstellung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle helfen wir Ihnen, ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, wie Ihre Daten am besten strukturiert sind und wie Ihre Datensätze miteinander verknüpft sind. Wir verwenden standardmäßig Synapse, Databricks und/oder Snowflake, um Ihre Daten für die Einbindung und Nutzung durch Endbenutzer vorzubereiten.
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Value Proposition
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DE_VALUE-PROP_#2- Data Engineering
DE_VALUE-PROP_#2- Data Engineering
Datenaufnahme.
Erhalten Sie zusätzliche Einblicke in Ihr Ökosystem, indem Sie Daten aus neuen internen und externen Quellen aufnehmen.
Bei der effektiven Datenaufnahme geht es darum, aus einer Vielzahl von Quellen, Typen und Schemata importierte Daten kosteneffizient zu sammeln und in einem konsistenten Format in der Cloud zu speichern.
Wir helfen Ihnen beim Aufbau von Echtzeit- und/oder Batch-Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen aus öffentlichen Daten und kostenpflichtigen Drittsystemen oder internen Systemen mithilfe cloudnativer Tools einzubinden. Auf diese Weise können Sie die analytischen Erkenntnisse und KI/ML-Lösungen aufbauen, die Sie benötigen, um Ihre Daten zu nutzen und maximalen Geschäftswert zu erzielen.
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DE_VALUE-PROP_#3- Data Engineering
DE_VALUE-PROP_#3-Data Engineering
Datenqualität, Speicherung und Kuration.
Verbessern Sie den Wert und die Nutzbarkeit Ihrer Daten, indem Sie deren Qualität, Kontextrelevanz und Zugänglichkeit erhöhen.
Einschränkungen in Legacy-Umgebungen und ein inkonsistenter Fokus auf die Datenkuratierung führen häufig zu suboptimalen Arbeitsabläufen, schlechten Benutzererfahrungen und einem Vertrauensverlust.
Unsere erfahrenen Ingenieure optimieren die Zugänglichkeit und Qualität Ihrer Daten, um ihr kommerzielles Potenzial schnell auszuschöpfen. Wir nutzen Cloud-native Dienste, um eine elastische Skalierung bereitzustellen und Ihre Daten so effizient wie möglich für Ihre Verbraucher zu bereinigen und zu modellieren.
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DE_VALUE-PROP_#4- Data Engineering
DE_VALUE-PROP_#4- Data Engineering
Analytics Pipelines.
Erstellen Sie aussagekräftige ausgehende Analysepipelines aus Datenspeichern, die Daten für die Analyse und Entscheidungsfindung vorbereiten.
Viele Unternehmen reduzieren das Data Engineering auf das, was ihrer Meinung nach seine Hauptfunktion ist – die Übernahme von Daten aus Quellsystemen in ein Warehouse –, vernachlässigen dabei jedoch einen wichtigen Teil des Engineering-Lebenszyklus.
Unsere Dateningenieure verfügen gleichermaßen über Erfahrung in der Datenerfassungstechnik und der Analysetechnik: Sie kuratieren Daten auf ihrem Weg zu einem Modell für maschinelles Lernen, einer generativen KI-Lösung oder Business-Intelligence-Dashboards, um die Leistung zu verbessern.
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Unsere Kunden
Ascent arbeitet mit über 170 Unternehmen in Großbritannien, Europa und Nordamerika zusammen. Von globalen Versicherungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel bis hin zu Smart-Home-Geräten, Weltraumforschung und Cricket – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den klügsten Unternehmen zusammen.
CX auf die nächste Stufe bringen mit KI für 200.000 Mitglieder.
INSTITUTE OF CHARTERED ACCOUNTANTS
Befähigung der versicherungsmathematischen Gemeinschaft, Probleme mit R zu lösen.
SWISS RE
Verkürzung der Markteinführungszeit für Innovationen in der Automobilindustrie.
BOSCH
Entwicklung eines globalen Infrastrukturteams zu einem bewährten Center of Excellence für die Cloud.
BDO
Wir ermöglichen Data-Science-Teams, erstklassiges Verbraucherengagement voranzutreiben.
HARRODS
Verbesserung von Gesundheit und Wohlbefinden durch Datentransformation.
GSK
Erstellen Sie überzeugende Omnichannel-Erlebnisse von der Bar bis zum Browser.
BREWDOG
Orchestrierung von Aufträgen und Teileverteilung an über 6.000 britischen Standorten.
BT
Optimierung von Leistung und Support mit 360°-Einblick in das Elite-Cricket Spiel der Frauen.
ENGLAND & WALES CRICKET BOARD
Förderung kollaborativer Experimente zur nachhaltigen Lebensmittelproduktion.
SYNGENTA
Die technische Vision für fortschrittliche professionelle Dienstleistungen zum Leben erwecken.
RSM
Demokratisierung von Daten zur Einbindung neuer Gemeinschaften und zum Schutz des britischen Meeresbodens.
THE CROWN ESTATE
Bereitstellung der horizontalen Skala, um in neue medizinische Forschungsfelder zu expandieren.
HANSON WADE
Verbesserung der Erfahrung und Vereinfachung für Kunden der Heimautomatisierung.
HIVE
Bringen Sie On-Demand auf die beliebteste Plattform für TV-Listen und Rezensionen in Großbritannien.
RADIO TIMES
Nutzen Sie das Potenzial von Daten und Analysen, um das Wachstum zu beschleunigen.
GAP GROUP
Kosten senken, Innovationen beschleunigen und neue Talente im Gesundheitswesen gewinnen.
PREMIER
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DE_FOOTER_Lets get started section - Data Engineering
Lass uns anfangen.
Wir helfen Kunden beim Aufbau neuer datengestützter Geschäftsfunktionen, Dienste und Produkte und liefern entscheidende Daten- und KI-Projekte in der Azure-Cloud. Haben Sie eine Herausforderung im Sinn? Wir sind bereit, wenn Sie es sind.
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