Behandeln Sie große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen effizient und verwalten Sie Abhängigkeiten durch Orchestrierung und Planung mit Azure Data Factory.
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DE_HERO_Data&AI > Data Engineering
Datentechnik.
Erstellen Sie Cloud-native Pipelines, die die Analyse beschleunigen und eine schnellere Bereitstellung von Geschäftswert ermöglichen.
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DE_GRID_4-Columns_1Row_NoGrid_Data Engineering
Bereiten Sie Ihr wertvollstes Gut für Analysen und Einblicke vor.
Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Datenpipelines zur Nutzung cloudnativer Dienste und bieten alles, was Sie zum Erfassen, Kuratieren und Vorbereiten Ihrer Daten für die geschäftliche Nutzung benötigen.
DE_Grid-Slot1_ServicesPg_Data Engineering
Optimieren Sie das komplexe Workflow-Management.
False
DE_Grid-Slot2_ServicesPg_Data Engineering
Verbessern Sie die Datenqualität durch Kuratierung und Bereinigung.
Halten Sie das Vertrauen Ihrer Unternehmen in die Integrität und Zuverlässigkeit Ihrer Daten hoch und vereinheitlichen Sie unterschiedliche Datenquellen mit Databricks und Synapse.
False
DE_Grid-Slot3_ServicesPg_Data Engineering
Optimieren Sie Daten für den Geschäftsverbrauch.
Verwenden Sie Synapse, Databricks und/oder Snowflake, um manuelle, sich wiederholende Verarbeitungen bei der Modellierung und Vorbereitung Ihrer Daten für Endbenutzer zu vermeiden.
False
DE_Grid-Slot4_SolutionsPg_Data Engineering
Erstellen Sie Pipelines schneller durch Automatisierung.
Nutzen Sie IaC und CI/CD in Azure DevOps, um schnell hochwertige Pipelines zu erstellen und zu testen und manuelle Codierung und Datenformatierung zu eliminieren.
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Four Columns
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IN AKTION
DE_CASE-STUDY_Data Engineering
Carlsberg Group.
Intelligenz in die Cloud verlagern.
Der fortschrittliche Geschäfts- und Brauansatz der traditionsreichen Biermarke Carlsberg hat sie zu einem Weltmarktführer in der Branche gemacht. Carlsberg wurde 1874 gegründet und verfügt heute über mehr als 140 Marken in seinem Portfolio, das Kern-, Craft- und Spezialbiere sowie alkoholfreie Biere umfasst.
Das in Lissabon ansässige Data-Engineering-Team von Ascent wurde beauftragt, Carlsberg bei einer wichtigen Migration von On-Premise-BI-Systemen in die Azure Cloud zu unterstützen, Batch- und Streaming-Datenprozesse zu implementieren und alte SSIS-Pakete durch PySpark-Notebooks zu ersetzen. Das Team nutzte Databricks auch, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, um Abwanderung und Rentabilität vorherzusagen.
DE_Case Study - Logo - Data Engineering
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Career Progression Services
False
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DE_VALUE-PROP_#1- Data Engineering
DE_VALUE-PROP_#1- Data Engineering
Datenmodellierung.
Strukturieren und verbinden Sie Ihre Daten optimal für den geschäftlichen Gebrauch.
Die Datenmodellierung hilft Unternehmen dabei, Daten effektiv zu nutzen, um den Informationsbedarf von Einzelpersonen, Abteilungen und Führungskräften zu decken. Allerdings fällt es Unternehmen oft schwer, ihre Daten funktionsübergreifend zu organisieren und zu verbinden.
Durch die Erstellung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle helfen wir Ihnen, ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, wie Ihre Daten am besten strukturiert sind und wie Ihre Datensätze miteinander verknüpft sind. Wir verwenden standardmäßig Synapse, Databricks und/oder Snowflake, um Ihre Daten für die Einbindung und Nutzung durch Endbenutzer vorzubereiten.
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Value Proposition
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DE_VALUE-PROP_#2- Data Engineering
DE_VALUE-PROP_#2- Data Engineering
Datenaufnahme.
Erhalten Sie zusätzliche Einblicke in Ihr Ökosystem, indem Sie Daten aus neuen internen und externen Quellen aufnehmen.
Bei der effektiven Datenaufnahme geht es darum, aus einer Vielzahl von Quellen, Typen und Schemata importierte Daten kosteneffizient zu sammeln und in einem konsistenten Format in der Cloud zu speichern.
Wir helfen Ihnen beim Aufbau von Echtzeit- und/oder Batch-Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen aus öffentlichen Daten und kostenpflichtigen Drittsystemen oder internen Systemen mithilfe cloudnativer Tools einzubinden. Auf diese Weise können Sie die analytischen Erkenntnisse und KI/ML-Lösungen aufbauen, die Sie benötigen, um Ihre Daten zu nutzen und maximalen Geschäftswert zu erzielen.
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Value Proposition
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DE_VALUE-PROP_#3- Data Engineering
DE_VALUE-PROP_#3-Data Engineering
Datenqualität, Speicherung und Kuration.
Verbessern Sie den Wert und die Nutzbarkeit Ihrer Daten, indem Sie deren Qualität, Kontextrelevanz und Zugänglichkeit erhöhen.
Einschränkungen in Legacy-Umgebungen und ein inkonsistenter Fokus auf die Datenkuratierung führen häufig zu suboptimalen Arbeitsabläufen, schlechten Benutzererfahrungen und einem Vertrauensverlust.
Unsere erfahrenen Data Engineers optimieren die Zugänglichkeit und Qualität Ihrer Daten, um ihr kommerzielles Potenzial schnell auszuschöpfen. Wir nutzen Cloud-native Dienste, um eine elastische Skalierung bereitzustellen und Ihre Daten so effizient wie möglich für Ihre Verbraucher zu bereinigen und zu modellieren.
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DE_VALUE-PROP_#4- Data Engineering
DE_VALUE-PROP_#4- Data Engineering
Analytics Pipelines.
Erstellen Sie aussagekräftige ausgehende Analysepipelines aus Datenspeichern, die Daten für die Analyse und Entscheidungsfindung vorbereiten.
Viele Unternehmen reduzieren das Data Engineering auf das, was ihrer Meinung nach seine Hauptfunktion ist – die Übernahme von Daten aus Quellsystemen in ein Warehouse –, vernachlässigen dabei jedoch einen wichtigen Teil des Engineering-Lebenszyklus.
Unsere Dateningenieure verfügen gleichermaßen über Erfahrung in der Datenerfassungstechnik und der Analysetechnik: Sie kuratieren Daten auf ihrem Weg zu einem Modell für maschinelles Lernen, einer generativen KI-Lösung oder Business-Intelligence-Dashboards, um die Leistung zu verbessern.
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Unsere Kunden
Ascent arbeitet mit über 150 Unternehmen im DACH-Raum, Großbritannien und den USA zusammen. Von globalen Versicherungen, Banken über Gesundheitswesen und Retail bis hin zu Big Tech und Weltraumforschung – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den innovativsten Unternehmen zusammen.
CX auf die nächste Stufe bringen mit KI für 200.000 Mitglieder.
INSTITUTE OF CHARTERED ACCOUNTANTS
Verkürzung der Markteinführungszeit für Innovationen in der Automobilindustrie.
BOSCH
Mitgestaltung der Online-Learning-Evolution – von video2brain bis hin zu LinkedIn Learning.
LINKEDIN LEARNING
Entwicklung eines globalen Infrastrukturteams zu einem bewährten Center of Excellence für die Cloud.
BDO
Befähigung des Netzwerks von Experten in der Versicherungsmathematik, Probleme mit R zu lösen.
SWISS RE
Modernisierung einer komplexen flashbasierten Online-Bildbearbeitungsanwendung mithilfe modernster Webtechnologien.
PICMONKEY
Verbesserung von Gesundheit und Wohlbefinden durch Datentransformation.
GSK
Wir ermöglichen Data-Science-Teams, erstklassiges Verbraucherengagement voranzutreiben.
HARRODS
Digitalisierung von Baustellenaufträgen zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung der Kommunikation.
STRABAG
Zukunftsstrategie für innovative Fachdienstleistungen.
RSM
Orchestrierung von Aufträgen und Teileverteilung an über 6.000 britischen Standorten.
BT
Förderung der Finanzkompetenz und Ausbildung junger Anleger durch die fit2invest-App.
RAIFFEISEN STEIERMARK
Optimierung von Leistung und Support mit 360°-Einblick in das Elite-Cricket Spiel der Frauen.
ENGLAND & WALES CRICKET BOARD
Förderung kollaborativer Experimente zur nachhaltigen Lebensmittelproduktion.
SYNGENTA
Einführung eines formalen QA-Prozesses, Optimierung des Release-Prozesses und Verbesserung der allgemeinen Softwarequalität.
RHI MAGNESITA
Erstellen Sie überzeugende Omnichannel-Erlebnisse vor Ort und online.
BREWDOG
Demokratisierung von Daten zur Einbindung neuer Gemeinschaften und zum Schutz des britischen Meeresbodens.
THE CROWN ESTATE
Entwicklung eines professionellen sozialen Netzwerks mit dem Ziel, den Recruiting-Markt zu revolutionieren.
REVVY.
Bereitstellung der horizontalen Skala, um in neue medizinische Forschungsfelder zu expandieren.
HANSON WADE
Verbesserung der Erfahrung und Vereinfachung für Kunden der Heimautomatisierung.
HIVE
Reduzierung des Verwaltungsaufwands in Tierschutzzentren durch die Digitalisierung des Tierpflegemanagements.
VIER PFOTEN
Nutzen Sie das Potenzial von Daten und Analysen, um das Wachstum zu beschleunigen.
GAP GROUP
Bringen Sie On-Demand auf die beliebteste Plattform für TV-Listen und Rezensionen in Großbritannien.
RADIO TIMES
Aufbau und Etablierung einer einzigartigen digitalen Marke durch visuelles Storytelling und einem zielgerichteten Designansatz.
RIDEAMIGOS
Kosten senken, Innovationen beschleunigen und neue Talente im Gesundheitswesen gewinnen.
PREMIER
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DE_FOOTER_Lets get started section - Data Engineering
Let’s get started.
Wir helfen unseren Kunden, bahnbrechende Produkte zu entwickeln, wichtige Daten- und Softwareprojekte durchzuführen und starke interne Teams aufzubauen. Sie stehen vor einer Herausforderung?
Wir sind bereit, wenn Sie es sind.
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