Data Architect (W/M/X)

**Diese Position ist nur für Personen mit Wohnsitz in Österreich.


Über uns

Ascent ist ein designorientiertes Software-, Daten- und Cloud-Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Analytik und Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Wir sind ein Engineering-Unternehmen. Wir entwerfen, entwickeln und betreiben cloud-native Produkte, Lösungen, Plattformen und Erlebnisse auf Azure.

Unsere paneuropäische Community aus Engineers, Architekt:innen, Data Scientists und digitalen Berater:innen unterstützt Kund:innen dabei, Herausforderungen zu meistern und Chancen zu nutzen – damit sie etwas Neues schaffen oder Bestehendes besser machen können.

Von globalen Unternehmen aus den Bereichen Versicherung, Pharma, Gesundheitswesen und Einzelhandel bis hin zu Smart-Home-Geräten, Weltraumforschung und Cricket – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den innovativsten Unternehmen zusammen.


Dein Profil 

Wir suchen eine/n Data Architect (w/m/x) mit ausgeprägtem Kundenfokus und

• Erfahrungen im Design und in der Umsetzung von Data Warehouse und Analytics Lösungen bei Mittelstands- und Enterprise-Unternehmen 
• Erfahrung in der Führung von kleineren Entwicklungsteams 
• Strukturiertes Vorgehen bei der Aufnahme von Kunden-Anforderungen aus Fachbereichen und IT 
• Sehr gute Kenntnisse des Azure Data Engineering Stacks -– Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB 
• Fähigkeiten im Umgang mit Databricks, Snowflake und/oder Spark 
• Kenntnisse in der Deployment Automatisierung 
• Gute Erfahrung in der allgemeinen Programmierung - idealerweise Python 

Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Data-Warehouse-Lösungen, der Extraktion und Verarbeitung von Daten auf verschiedene Weise mit Standard- und Open-Source-Tools. Außerdem bist du mit der Arbeit mit Versionskontrollsystemen (Git) bestens vertraut. 

Wir bevorzugen die Anwendung agiler Methoden in unserer Arbeitsweise. Daher ist es entscheidend, dass du dich mit diesem Ansatz wohl fühlst. Du solltest in der Lage sein, in Situationen mit Kundenkontakt klar und effektiv auf Deutsch und Englisch zu kommunizieren, insbesondere mit Personen, die möglicherweise nicht so technisch versiert sind. Gute schriftliche und mündliche Sprachkenntnisse sind von großer Bedeutung. Ein Teamplayer zu sein und das Teilen von Wissen zu schätzen, sollte für dich selbstverständlich sein. Es ist wichtig, dass du die Leidenschaft und den Antrieb mitbringst, um gemeinsame Ziele und Vorgaben zu erreichen. Wir legen großen Wert auf Empathie bei unseren Teammitgliedern. Eine wachstumsorientierte Denkweise sowie die Bereitschaft zu lernen und sich anzupassen, sind unverzichtbare Eigenschaften, die wir schätzen. 

Deine Aufgaben

• Inhaltliche Verantwortung für die Planung und Umsetzung von Analytics-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform 
• Entwurf von Datenarchitekturen und Datenmodellen für analytische Anwendungen. 
• Requirements Engineering und KPI-Definition 
• Hands-on Projektarbeit im Bereich Datenintegration und/oder Reporting/Analyse 
• Know-how-Transfer sowohl intern als auch zum Kunden 
• Mindestbruttogehalt: € 4.000 pro Monat (14-mal jährlich, auf Basis einer 38,5-Stunden-Woche, kein All-in-Vertrag). Selbstverständlich bieten wir dir ein wettbewerbsfähiges Gehalt, das sich an deiner Qualifikation und Erfahrung orientiert.

Arbeiten bei Ascent 

Bei Ascent legen wir großen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance mit hybridem Arbeitsmodellen und flexiblen Möglichkeiten. Freu dich auf 30 Urlaubstage, einen Kinderbetreuungszuschuss, Workation, Lunch-Voucher und einem  Mobilitätszuschuss. Dein Wohlbefinden ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir Zugang zu Well-Being-Coaches. 

Deine persönliche und berufliche Entwicklung steht bei uns im Fokus. Wir unterstützen dich mit Trainings, Zertifizierungen und regelmäßigem Feedback. Unser Arbeitsumfeld ist modern, dynamisch und geprägt von unseren Werten: Empathy, Energy, and Audacity. 

Als Arbeitgeber der Chancengleichheit setzen wir uns aktiv für Inklusion ein. Niemand wird bei uns benachteiligt – egal ob aufgrund von Geschlecht, Herkunft, Alter oder einer Behinderung. Falls du Anpassungen im Bewerbungsprozess brauchst, lass es uns einfach wissen. 
 
*Benefits können je nach Land variieren